Impacto de la implementación de un sistema informático en los procesos de matrícula y registro de notas “Colegio nacional San Ramón – La Recoleta”, 2018

Abstract

El presente proyecto de investigación se realizó en la Institución Educativa San Ramón de la Recoleta, el mismo que cuenta con 652 alumnos y 44 docentes, actualmente brinda el servicio de educación secundaria para varones; enfocado en el desarrollo intelectual, formando integralmente al estudiante (intelectual, físico y emocional). Fortaleciendo dos herramientas básicas: Pensamiento lógico y comprensión lectora. Actualmente la mencionada institución educativa carece del uso de un sistema informático que le permita mejorar y agilizar los procesos de matrícula y registro de notas, por ello se planteó la implementación de un sistema informático que cumpla con los requisitos de los usuarios y permita además automatizar los procesos que actualmente se vienen realizando de manera manual. Para ello contamos con la participación de los 44 docentes (registro de notas) y 1 administrativo (encargado del sistema de matrículas); así mismo el administrador, docentes y alumnos podrán ingresar al sistema informático no solo desde la institución educativa sino también desde sus casas a través de su computador que cuente con internet. El mencionado proyecto se desarrolló como una investigación del tipo correlacional con un enfoque cuantitativo y tiene un diseño de investigación no experimental, planteando la siguiente Hipótesis: “La implementación de un sistema informático impactará de manera positiva en los procesos de matrícula y registro de notas “Colegio Nacional San Ramón – Recoleta”, 2018. Para validar la hipótesis se realizó el análisis del registro de matrícula de manera tradicional (manual) del periodo 2019 llevado a cabo los meses de febrero - marzo del mismo año y registro de notas del primer trimestre que consta los meses de abril, mayo y junio, posteriormente se realizó el análisis de los registros de matrícula y notas de manera virtual en el sistema informático, finalmente se procesaron los datos mediante un modelo estadístico y el coeficiente de Pearson para medir la Satisfacción de Usuario.