Relación de los factores de riesgo psicosociales y satisfacción laboral en enfermeras del Hospital Regional de Cajamarca, 2018

Abstract

La investigación tiene como objetivo determinar la relación que existe entre los factores de riesgo psicosociales con la satisfacción laboral en enfermeras del Hospital Regional de Cajamarca. Como factores de riesgo social se examinaron: condiciones ambientales, forma de organización – responsabilidades del trabajo, información sobre el trabajo, formación – capacitación y jornada de trabajo; para factores de riesgo psicológico se diagnosticó el nivel de carga mental, existencia de alteraciones psíquicas y biológicas derivadas de la carga laboral, nivel de decisiones – control y los cambios que ocurre en el trabajo que presentan las enfermeras del Hospital Regional de Cajamarca. Para evaluar la satisfacción laboral, se tomó como puntos de análisis los factores intrínsecos como la significación de la tarea y del reconocimiento personal - social y extrínsecos como las condiciones de trabajo y de los beneficios económicos de la motivación laboral. Como técnica de investigación se utilizó la encuestas, para evaluar la variable factores de riesgo psicosocial se utilizó la batería de instrumentos sobre la evaluación de factores de riesgo psicosocial (BIPEFRPS) y, para la satisfacción laboral la Escala SL-ORG, instrumentos que permitieron recoger data informativa sobre factores de riesgo psicosociales y la satisfacción laboral, teniendo en cuenta sus dimensiones e indicadores. El grupo de estudio fue de 148 enfermeras del Hospital Regional de Cajamarca. Como principal resultado se muestra que existe una correlación inversamente proporcional entre los factores de riesgo psicosocial con la satisfacción laboral en enfermeras del Hospital Regional de Cajamarca. La magnitud de esta correlación es de r=-0,224, correspondiente a una correlación inversa. El coeficiente de determinación indica que la variable factores de riesgo psicosociales explica a la variable motivación laboral en un 74,0 %, el 26,0 % restante se debe a variables extrañas.