Influencia de la implementación de las herramientas de minería de datos Weka y Tableau Public en la toma de decisiones en la clínica San Francisco de la ciudad de Cajamarca, 2019

Abstract

La gestión administrativa dentro de una compañía de salud siempre se basa en la toma de decisiones, debido a que son las mismas las que influyeron para poder determinar el avance de la compañía, la mejor calidad de servicio, una mejor inversión, clientes satisfechos, etc. El avance continuo de la tecnología ha generado que muchas de las compañías cuenten con una base de datos y con una información bastante grande, algunos casos con registros que fácilmente pueden pasar el millón de datos, y estos todos los días siguen siendo cargados de manera continua y simultánea, siendo una data importantísima para la compañía y para los pacientes en el área de salud. El proyecto de tesis brindó a la gerencia la información y conocimiento necesario con el cual puedan tomar decisiones asertivas que determinen el avance de la empresa, sin que sus datos sean alterados o cambiados y que puedan ellos mismos conocer de manera más sencilla como avanza su compañía de manera continua, para lo cual se emplean herramientas de minería de datos WEKA y TABLEAU PUBLIC que son las más relevantes hoy por hoy, las que se puede trabajar sin ningún problema al ser Open Source. En donde la data será extraída del motor de base de datos SQL server 2014 y procesada para luego se interprete por las herramientas de minería de datos, proporcionando a la alta gerencia una toma de decisiones con inteligencia de negocios, siendo decisiones muy claras y precisas. El presente proyecto, se realizó bajo la metodología de investigación aplicada/tecnológica, del tipo de estudio correlacional, a su vez con diseño no experimental y cuantitativa, además se utilizó la metodología de minería de datos Crisp-DM. Haciendo mención que hicimos varias comparaciones de resultados finales para ver si coincidimos u objetamos con nuestros resultados obtenidos, ya que nosotros hemos logrado que éstos sean claramente visibles y satisfactorios. Además, utilizamos el coeficiente de Pearson para la contrastación de nuestra hipótesis con un valor positivo, permitiéndonos afirmar los resultados de manera satisfactoria en nuestra tesis. Finalmente, mostramos conclusiones de: la base de datos que se tenían que adaptar a nuestras herramientas de Minería de Datos, las áreas de la Compañía a las que se abarcaron y cómo han finalizado de manera exitosa nuestra implementación de las herramientas de minería de datos en la Clínica San Francisco de Asís, con una disminución económica del 75 % y una reducción temporal de 80 % en relación al proceso tradicional.